2016年12月17日，由中国工程院战略咨询中心、中国人工智能学会联合主办的“2016机器智能前沿论坛”在中国工程院隆重召开。本次论坛的主题是“数据挖掘、机器学习和自然语言处理”，演讲嘉宾汇聚了10余位人工智能学者和业界领袖，包括三位IEEE fellow（国际电气电子工程学会院士）和来自清华大学、北京大学、中科院自动化研究所、美国Santa Fe研究所（美国非盈利性研究机构，主要研究方向复杂系统科学）的学者，以及来自今日头条、微软和IBM的业界科学家。中国工程院院刊《Engineering》执行副主编吴向和今日头条技术副总裁杨震原分别发表了大会致辞。论坛由今日头条、IEEE《计算科学评论》协办，四百余位代表出席了会议。

    中国中文信息学会副理事长、清华大学教授孙茂松作为首个演讲嘉宾带来了题为《当巧妇遇到大米——机器翻译启示录》的主旨演讲；IEEE Fellow、国际人工智能领军人物、Santa Fe Institute的David Wolpert教授作了《网络编码与社会群组组织》的演讲，David Wolpert曾于1996年提出了“没有免费的午餐”定理，现在已广泛应用于机器学习领域，此次他这一研究课题进行了现场分享；微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩作了《对偶学习：推动人工智能的新浪潮》的演讲，并表示对偶学习将成为机器学习的新一波浪潮，极大地推动人工智能的前沿发展；IBM中国研究院大数据及认知计算研究总监苏中带来《大数据与认知智能》的演讲，提出了应对当下大数据面临的挑战和应对的新方向；中科院自动化所副研究员刘康以《中文“深度问答的进展与挑战”》为主题论述了这一方向的研究进展，并对其中存在得一些问题和趋势提出了分析和展望；今日头条科学家李磊发表了题为《自然语言理解与妙笔生文的机器人》的演讲，在演讲中他介绍了人工智能技术在媒体和内容方向中的前沿技术和应用，比如用机器学习怎样来做自然语言的理解，怎样跟人对话、问答以及怎样自动创作新闻；清华大学副教授、卡耐基梅隆大学兼职教授朱军在《利用深度生成模型完成学习》的报告中向与会人员详细介绍了有监督和半监督场景下获得高准确度预测的判别式学习方法；北京大学教授张志华以《现代人工智能：一种机器学习的途径》为主题进行了分享；佐治亚理工学院助理教授宋乐从材料设计、个性化医疗到推荐系统和知识推理角度介绍了深度嵌入概率图模型。

    本次论坛还为2016 BYTE CUP国际机器学习竞赛的获奖选手进行颁奖。竞赛组委会举办这次比赛的初衷就是希望鼓励“机器学习推荐算法”、“自然语言理解”这些领域的交叉研究，共有1000支参赛队伍参加了竞赛，总参与人数达到1680人。中国科学院计算技术研究所的庞亮博士，同来自Georgia Institute of Technology的张驭宇和戴俊涵博士组成的队伍BrickMover摘得此次竞赛冠军。

    在讨论环节中，专家分别回答了在座参会嘉宾提出的问题，进行了深入的互动交流，会议在热烈的气氛中落下帷幕。

    此次会议是由中国工程院战略咨询中心首次主办的以“知识发现与科学传播”为主旨的国际论坛。研讨会为国内外顶尖专家在机器学习领域展开积极对话与深入交流做出了积极的贡献，同时促进了公众对于机器学习领域研究进展的了解和关注，推动了这一领域的科学传播。

    （吕彤供稿）